第184章 人工智能编程序

第184章 人工智能编程序 (第1/2页)

“Boss，你为什么要打击他们的积极性，特别是那位小姑娘，太可怜了，她做错了什么吗”坐在车中，夏晴问道。
　　
　　车窗外人来人往，大家都在为了生活而奔波，理想很美好，现实却很残酷。李默说道：“她没有错，错的是选错了方向，也许她若干年后会感激今天的决定。”
　　
　　夏晴若有所思，这位年纪不大的Boss，总能说出一些令人深省的话。
　　
　　现在的李默忽然发现爆肝对他来说似乎成了一件稀松平常的事情。
　　
　　回到燕大的第一天，他就开始了“闭关”。
　　
　　虽然敬业的助理夏晴总是批评他这种爆肝方式是在拿生命开玩笑，但事实上即便李默并不是刻意地这么做，但对解决问题地渴望在促使着他这么去做。
　　
　　912委托的任务迫在眉睫，一个优秀的火箭发动机意味着什么不言而喻，李默感觉此时的肩膀上是满满的压力。
　　
　　这种感觉每每让他回忆起第一次尝试解决考拉兹猜想时的心情，当时他总觉得心中有块大石头，若是解不开的话，连去操场打球都没那个动力。
　　
　　从本质上来讲，这种对未知的探索欲，似乎是一样的？
　　
　　现在湍流就是他需要探索的未知。
　　
　　描述湍流现象的纳维-斯托克斯方程诞生于19世纪，它以经典牛顿体系为基础，理论上能够在初始条件已知的情况下，测算任意一种流体的运动。然而一直以来有个大问题：它是一个非线性偏微分方程，求解非常困难，没有一种数学工具能够解出这些方程。
　　
　　“求解困难，人力不可解？”李默盯着草稿上复杂的数学方程式，这是他根据912火箭怪人提供的数据总结出来的方程式，它是okes方程的一个引申版本，可以更加精确的描述火箭点燃仓中究竟发生了什么。
　　
　　这些方程式的难点在于未知的条件太多了，初始条件的提出也是很困难的。从随机数学的角度来看，湍流就是一个典型的初始条件敏感依赖问题。如果初始条件存在微小的偏差，那么方程式的解中就可能出现明显的区别。
　　
　　“也许可以用直接数值模拟来解决这个问题。”他觉得头脑中灵感迸发，因为一般情况下的流体都被认为是连续介质，即任意小的流体质点内都包含了足够大量的分子，从而分子的涨落对于流体质点本身的运动几乎没有影响，所以可以采用尽可能精确的数值方法来解决这些复杂的方程。
　　
　　有了目标的李默精神抖擞，他打开电脑，现在需要的就是制作一个可以运行DNS全数值模拟的计算机程序。
　　
　　“小花，你在吗？”他再次唤醒人工智能程序，如果说制作程序的任务谁最能胜任，莫过于外星程序编写的智能程序。
　　
　　屏幕上光标闪烁：“主人，我在！”
　　
　　“你可以制作复杂的计算机程序吗？”李默在电脑上输入。
　　
　　小花：“当然可以，但为了程序与需求更好的契合，主人需要授权小花访问人类互联网。”
　　
　　李默犹豫了一下，这已经不是人工智能第一次提出这种条件了，不过想着完成任务后的小花会被“删除”记忆。
　　
　　他在电脑上输入：“批准授权，此授权只限于访问计算机编程类知识。”
　　
　　

（本章未完，请点击下一页继续阅读）